Fake News: KI erkennt unglaubwürdige Medien nur unzuverlässig

Künstliche Intelligenz soll dabei helfen, Fake-News als solche zu identifizieren. Ein umfangreiches Experiment dazu verlief allerdings nicht überzeugend.

Forscher von MIT, Quatar Computing Research Institute (QCRI) und der Sofia Universität in Bulgarien haben für eine Studie untersucht, wie gut sich mit Hilfe von künstlicher Intelligenz die Glaubwürdigkeit von Medien-Angeboten bewerten lässt. Die Ergebnisse sind zunächst einmal nicht sehr überzeugend: Ihr Modell stufte die Faktentreue von Nachrichten-Seiten als „gering“, „mittel“ oder „hoch“ ein, lag dabei aber nur in 65 Prozent der Fälle richtig. Preslav Nakov, leitender Wissenschaftler am QCRI und einer der Autoren der Studie, geht allerdings trotzdem davon aus, dass KI hilfreich im Kampf gegen Fake-News sein kann. Das berichtet Technology Review online in „Mit KI gegen Fake-News“.

Eine umfangreichere Untersuchung zu diesem Thema dürfte es noch nie gegeben haben. Die Forscher überprüften mehr als 900 mögliche Variablen auf die Frage, ob sie die Glaubwürdigkeit eines Medien-Angebots erkennen lassen können. Um eine Kombination von Variablen zu finden, die möglichst genaue Ergebnisse liefert, trainierten die Forscher ein Maschinenlern-Modell. Interessant daran ist, dass die untersuchten Variablen keine Einschätzungen durch Menschen erfordern – sie beziehen sich auf objektiv messbare Faktoren wie die Satzstruktur von Überschriften oder die Wort-Vielfalt in Artikeln.

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